Он неплохой помощник, когда надо придумывать новые необычные идеи или упрощать процесс принятия решений. И, кстати, он сам мог бы генерировать идеи своего использования, потому что фантазии экспертов пока выглядят скромными. Стоит сразу оговориться, что при всём стремлении быть корректным он не застрахован от неправильных ответов. Обозреватель Bloomberg в ответ на запрос биографии Муссолини получил историю его увлечения скейтбордами.
На российские номера код авторизации не приходит, потому что официально ChatGPT в стране не работает. Ночные линзы представляют собой специальные оптические устройства, которые позволяют видеть в темноте. Они используются для наблюдения за животными или другими объектами в темноте. Они помогают увеличить контраст и позволяют видеть объекты в темноте без использования дополнительного освещения.
Ограничения умного чат-бота
Теперь, как Google Bard и Microsoft Bing AI, он может искать информацию, проверять ее, ссылаться на конкретные данные и предоставлять самую актуальную информацию. Так у вас получится с легкостью зайти в диалоговое окно бота и начать с ним общение. Рекомендуем перед покупкой номера проверить загруженность серверов, так как они зачастую переполнены, а времени на регистрацию иностранного телефона дается всего 15 минут. А тут нейросеть уже поддалась упрямству своего собеседника и согласилась с тем, что при сложении двух и пяти получается восемь. Соблюдайте орфографию и пунктуацию, чтобы боту было проще уловить смысл.
Но даже в ChatGPT в некотором смысле всё ещё существует «внешний цикл», который повторно использует вычислительные элементы. Потому что когда ChatGPT собирается генерировать новый токен, он всегда «читает» (т. е. берёт на вход) всю последовательность токенов, которые пришли до него, включая те, которые ChatGPT сам «написал» ранее. Это очень отличается от типичной вычислительной системы, такой как машина Тьюринга, в которой результаты многократно «перерабатываются» одними и теми же вычислительными элементами. Здесь — по крайней мере, при генерации данного маркера выхода — каждый вычислительный элемент (т. е. нейрон) используется только один раз. Если мы будем измерять расстояния между этими векторами, то сможем описать «близость» слов. Позже мы обсудим более подробно то, что можем считать «когнитивным» значением таких эмбеддингов.
Можно выделить несколько способов ранжирования текстовых данных. Но наиболее успешный состоит в том, что эксперты сравнивают сгенерированный текст при помощи двух языковых моделей с условием на один текстовый промт. Сравнивая сформированные модулями результаты попарно, используют систему Elo, позволяющую по отношению друг к другу ранжировать модели и результаты. Впоследствии способы ранжирования приводятся к скалярному значению вознаграждения за обучение. Саманта Лок из The Guardian отметила, что он смог сгенерировать впечатляюще подробный и похожий на человеческий текст[25]. В статье, посвящённой мнению, экономист Пол Кругман писал, что ChatGPT повлияет на спрос работников умственного труда[28].
Примеры использования GPT-3
Оптимисты предвкушают, что ChatGPT заменит человека в написании текстов и кода, пессимисты ужасаются, что он заменит человека в написании текстов и кода. И многие видят в развитии модели ChatGPT прямую угрозу Google. Порой можно увидеть достаточно оригинальные и любопытные результаты.
Буквально – куча людей сидели и оценивали кучу ответов нейросетки на предмет того, насколько они соответствуют их ожиданиям с учетом выданного ей запроса. Ну, на самом деле, всё было не совсем так просто (инструкции для членов такого «мясного жюри» занимали 26 страниц убористым почерком) – но суть именно такая. А языковая модель, получается, училась решать еще одну дополнительную задачу – «как мне поменять свой сгенерированный ответ таким образом, чтобы он получил наибольшую оценку от человека? » (подробнее процесс обучения по обратной связи разбирается в этом материале). Это модель, которая используется для прогнозирования вероятности последовательности слов в конкретном тексте или предложении и нужна для понимания и генерации контента.
Как зарегистрироваться в ChatGPT: пошаговое руководство
И да, можно применять машинное обучение для автоматизации машинного обучения и для автоматического задания таких вещей, как гиперпараметры. Хорошо, предположим, что вы остановились на определённой архитектуре нейронной сети. Теперь встаёт вопрос о получении данных для обучения сети. Многие практические проблемы, связанные с нейронными сетями и машинным обучением в целом, сосредоточены на получении или подготовке необходимых обучающих данных.
- По этой же причине не стоит каждый раз начинать новый чат, если вас не устраивает ответ.
- Затем они продолжили работу, оценивая генерируемые нейросетью диалоги и ранжируя их по качеству ответов.
- С помощью нейронных сетей можно искать идеи или генерировать развлекательный контент, для которого суть не важна.
- Вы не поверите, но совсем недавно исследователи выяснили, что для существенного улучшения результатов генерации нужно добавить в промпт простую советскую…
- Но богатство и детализация языка (и наш опыт работы с ним) могут позволить нам продвинуться дальше, чем с изображениями.
Причем результат будет вполне адекватный и относительно конкурентоспособный. ChatGPT поможет в выполнении операции или процесса, найдет ошибки и баги, переведет код из одного языка программирования в другой. https://cryptocat.org/ Однако есть и альтернативы — готовые серверы с ChatGPT на сервисе Discord. Чтобы воспользоваться ими, нужно перейти в меню на своей странице, выбрать Discover и в строке поиска написать «ChatGPT».
Как зарегистрироваться в ChatGPT
Причём это интеллект не человека, не дельфина, не птицы и не собаки. А ведь есть ещё и опенсорсная модель BLOOM со 176 миллиардами параметров, обученная понимать 46 естественных языков и 13 языков программирования. Я создал новый файл „Детские сказки а-ля Сутеев“, перечислил все те же названия сказок, которые были в оригинальной книжке. А потом составил промпты Apt криптовалюта для ChatGPT и загрузил их в него. От оригинальных текстов у них остались только названия, сюжеты получились совершенно другими. Директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин сравнивает попытки ограничения ИИ в школе с бесполезными запретами микрокалькуляторов на уроках математики, практиковавшимися в 1980–1990-х годах.
И в основе ChatGPT лежит так называемая «большая языковая модель» (LLM), которая была построена для работы по оценке этих вероятностей. Кстати, если вы в этом месте уже недоумеваете, почему мы всё время говорим о «предсказании одного следующего слова», тогда как тот же ChatGPT бодро отвечает целыми портянками текста – то не ломайте зря голову. Языковые модели без всякого труда генерируют длинные тексты, но делают они это по принципу «слово за словом». По сути, после генерации каждого нового слова, модель просто заново прогоняет через себя весь предыдущий текст вместе с только что написанным дополнением – и выплевывает последующее слово уже с учетом него. «В области больших языковых моделей сейчас складывается очень интересная ситуация. С одной стороны, специалисты понимают, что в человеческом смысле назвать эти модели „интеллектом“, „разумом“ (или чем-то подобным) совершенно невозможно.
И, в частности, сделать так, чтобы она могла начать с «подсказки», а затем продолжить текст, который «похож на то, чему она была обучена». Человеческий язык принципиально неточен, не в последнюю очередь потому, что он не «привязан» к конкретной вычислительной реализации, и его значение в основном определяется только «общественным договором» между его пользователями. Но вычислительный язык, по своей природе, имеет определенную фундаментальную точность — потому что в конечном итоге то, что он определяет, всегда может быть «однозначно выполнено на компьютере». Человеческий язык обычно может обойтись без некоторой расплывчатости. (Когда мы говорим «планета», включает ли она экзопланеты или нет и т. д.?) Но в вычислительном языке мы должны быть точны и ясны во всех употребляемых терминах.